Penerapan K-Means dalam Pengelompokan Buku Perpustakaan Amik dan Stikom Tunas Bangsa Pematang Siantar

Efri Yuliana, M. Syafii, Bahrudi Efendi Damanik, Suhelmi Suhelmi

Abstract


Algoritma K-Means merupakan algoritma pengelompokan iteratif dalam melakukan partisi set data kedalam sejumlah cluster yang sudah ditetapkan di awal. Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini adalah Bagaimana menerapkan Data Mining dengan algoritma K-Means clustering untuk mencari solusi dalam penambahan jenis buku bacaan yang diminati mahasiswa. Penerapan Algoritma K-Means bertujuan agar membantu pihak petugas perpustakaan dalam mengelompokkan data peminjaman buku bacaan yang sangat disukai atau diminati mahasiswa. Di dalam algoritma k-means dapat menganalisis lebih dalam dengan melakukan pengolahan data transaksi peminjaman buku dengan hasil yang menjelaskan tentang berbagai informasi – informasi mengenai persebaran intensitas peminjaman suatu buku sehingga informasi dari hasil pengolahan tersebut dapat membantu pihak perpustakaan untuk menentukan penambahan koleksi buku yang tepat sasaran yang kemudian diolah dengan menggunakan Rapid Miner. Hal tersebut memberi manfaat untuk Perpustakaan AMIK STIKOM Tunas Bangsa Pematang Siantar dalam rencana penambahan koleksi buku bacaan yang ada di perpustakaan. Hasil akhir penelitian dari jumlah keseluruhan 25 buku disimpulkan bahwa telah di dapat nilai dengan Cluster Tertinggi, Sedang dan Rendah dalam pengelompokan terhadap buku perpustakaan AMIK STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar yaitu: Cluster Tertinggi dengan jumlah data buku adalah 4 jenis buku yaitu Java 2, Sistem Operasi, Ms Power Point 2013, Web Master

Full Text:

PDF

References


Heriyanto, Y. (2018). Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Web Pada

PT.APM Rent Car. Jurnal Intra-Tech, 2(2), 64–77.

Iin Parlina, Agus Perdana Windarto, Anjar Wanto, M. R. L. (2018). Memanfaatkan

Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment

Center. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), 3(1), 87–93.

Kinerja, A., Utara, U. I. N. S., Language, U. M., Corporation, O., Sumatera, U. I. N., Medan, U.,

& Kunci, K. (2018). Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada

Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle. Jurnal

Ilmu Komputer Dan Informatika, 6341(November), 1–9.

Nanda,E., Solikun, & Irawan. (2019). Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokan

Produksi Jagung Menurut Provinsi Menggunakan Algoritma K-Means. 3, 702–

https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1681

Nurmalina, R. (2017). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa

Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas ( Studi Kasus

Politeknik Negeri Tanah Laut ). Jurnal Integrasi, 9(1), 84–91.

Pramesti, D. F., Furqon, M. T., & Dewi, C. (2017). Implementasi Metode K-Medoids

Clustering Untuk Pengelompokan Data Potensi Kebakaran Hutan / Lahan

Berdasarkan Persebaran Titik Panas (Hotspot). Jurnal Pengembangan Teknologi

Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(9), 723-732.

Purba, L., & Dewi, R. (2019). Pengelompokan Kasus Penyakit Aids Berdasarkan Provinsi

Dengan Data Mining K-Medoids Clustering. 3, 687–694.

https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1679

Sadewo, M. G., Windarto, A. P., Andani, S. R., & Handrizal. (2017). Pemanfaatan Algoritma

Clushtering Dalam Mengelompokkan Jumlah Desa / Kelurahan Yang Memiliki

Sarana Kesehatan Menurut Provinsi Dengan K-Means. KOMIK (Konferensi Nasional

Teknologi Informasi Dan Komputer), 1(1), 124–131.

https://ejurnal.stmikbudidarma.ac.id/index.php/komik/article/view/483/42

Sundari, S., Damanik, I. S., Windarto, A. P., & Tambunan, H. S. (2019). Analisis K-Medoids

Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita di Indonesia.

Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), September, 687–

Windarto, A. P., Studi, P., Informasi, S., & Mining, D. (2017). Penerapan Data Mining Pada

Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering.

(4), 348–357.

Zayuka, H., Nasution, S. M., & Purwanto, Y. (2017). Perancangan dan Analisis ClLustering

Data Menggunakan Metode K-Medoids Untuk Berita Berbahasa Inggris. EProceeding of Engineering, 4(2)




DOI: https://doi.org/10.58939/afosj-las.v1i4.135

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




AFoS J-LAS (All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety)

Jurnal Penelitian berbagai bidang ilmu.
Publisher: Lembaga Komunikasi dan Informasi Dosen (LEMKOMINDO) https://lemkomindo.org/


e-ISSN. 2776-2408 ; p-ISSN 2798-9267 

 Jurnal is licensed under CC BY-NC-SA 4.0