Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Perawatan Mesin

Mawardi Mawardi, Misdawati Misdawati

Abstract


Perawatan mesin merupakan salah satu kegiatan penting dalam industri manufaktur. Kegiatan ini bertujuan untuk menjaga agar mesin tetap dalam kondisi baik dan dapat beroperasi secara optimal. Pada masa lalu, perawatan mesin dilakukan secara manual dengan mengandalkan pengalaman dan pengetahuan para teknisi. Namun, dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI), perawatan mesin kini dapat dilakukan secara otomatis dan lebih akurat. Dalam karya ilmiah ini, akan dibahas mengenai penerapan AI dalam perawatan mesin. Pembahasan akan meliputi berbagai metode AI yang dapat digunakan, serta manfaat dan tantangan penerapan AI dalam perawatan mesin.Kata Kunci: Penerapan; Kecerdasan Buatan; Perawatan Mesin.

Full Text:

PDF

References


Ardian, M. P. (2015). Perawatan Dan Perbaikan Mesin. Universitas Negeri Yogyakarta. Yogyakarta.

Asisco Hendro, Kifayah Amar, dan Yandra Rahadian Perdana. (2012). Usulan Perencanaan Perawatan Mesin dengan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) di PT. Perkebunan Nusantara VII (PERSERO) Unit Usaha Sungai Niru Kab. Muara Enim. Jurnal Teknik Industri Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Kalijaga. Yogyakarta.

Chairani, Laela, Yulita Veranda Usman, dan Nur Yulianti Hidayah. (2015). Faktor Penyebab Kerusakan Sistem Mesin pada Bus APTB PPD. Jurnal Teknik Industri Universitas Pancasila. Jakarta.

Chrysler. (1995). Potential Failure and Effects Analysis (FMEA) Reference Manual. Second edition. Ford Motor Company, General Motors Corporation.

Corder, Antony, dan Kusnul Hadi. (2002). Teknik Manajemen Pemeliharaan. Erlangga. Jakarta.

Fithri, Prima. (2010). Optimasi Preventive Maintenance dan Penjadwalan Penggantian Komponen Mesin Kompressor Dengan Menggunakan Mixed Integer Non Linier Programming Dari Kamran.

Tampubolon, K., Elazhari, E., & Batu, F. L. (2021). Analisis dan Penerapan Tiga Elemen Sistem Pembelajaran pada Era Industri 4.0 di Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia. All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety, 1(2), 153-163.

Ria, I., Nursanti, E., & Galuh, H. (2021). Perencanaan Pemeliharaan Mesin Boiler Feed Pump Untuk Menurunkan Biaya Pemeliharaan Menggunakan Metode Markov Chain. Jurnal Valtech, Vol 4. No 2, Hal 226-237.

Rizkya, I., dkk. (2019). Reliability Centered Maintenance to Determine Priority of Machine Damage Mode. ICENIS, 5, pp. 1–4.

Rosyidi, A. I., Suliantoro, H., dan Susanty, A. (2016). Pengukuran Risiko Rantai Pasok Beras Menggunakan Fuzzy Failure Mode Effect Analysis (Studi kasus : UD. Sami Hasil Demak).

Smith, A. M., dan Hinchcliffe, G. R. (2004). RCM: Gateway to World Class Maintenance. Bulington: Elseiver Butterworth.

Stamatis, D. H. (2015). The ASQ Pocket Guide to Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). American Society for Quality.

Sukendar, I., Syakhroni, A., & Prawira, M. R. (2020). Analysis of the Age Replacement Method to Reduce Too Frequent Replacement in Machine Maintenance. International Electronics Symposium (IES), Hal 458-463.




DOI: https://doi.org/10.58939/afosj-las.v3i4.682

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

AFoS J-LAS (All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety)

Jurnal Penelitian berbagai bidang ilmu.
Publisher: Lembaga Komunikasi dan Informasi Dosen (LEMKOMINDO) https://lemkomindo.org/


e-ISSN. 2776-2408 ; p-ISSN 2798-9267 

 Jurnal is licensed under CC BY-NC-SA 4.0